制造业作为立国之本、强国之基，是我国实体经济发展的主体，在国民经济体系中始终占据着举足轻重的地位。特别是在以中国式现代化全面推进强国建设进程中，制造业不仅承载着产业升级和技术创新的战略使命，也是实现高质量发展的核心支撑。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》强调“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国”“构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系”，这为我国加快建设制造强国指明了方向与路径。面对全球数智技术浪潮和绿色低碳转型的交汇融合，我国制造业发展迎来了转型升级的重大机遇，也面临着结构优化和创新驱动的深刻挑战。智能化、绿色化与融合化将深刻变革制造业发展方式、重塑发展动力、校准发展方向，为建设现代化产业体系和制造强国注入持久动能。

一、制造业高质量发展是推进中国式现代化的重要着力点

制造业作为实体经济的核心支柱，其高质量发展是推进中国式现代化的关键支撑。实现这一目标，亟须聚焦智能化、绿色化、融合化三大方向协同发力。以智能化推动生产模式革新、塑造新质生产力，以绿色化培育绿色生产力、构建低碳循环经济，以融合化突破核心技术瓶颈、构筑现代化产业体系。三者相互促进、有机统一，共同驱动制造业质量变革、效率变革、动力变革，为中国式现代化筑牢产业根基。

推进制造业智能化，是塑造新质生产力的关键引擎。制造业智能化的本质在于以数智技术赋能实体经济，通过重构生产模式、优化产业形态，释放全要素生产率潜能。当前，制造业智能化发展以数字基础设施为底座，加快5G、工业互联网、人工智能等新一代信息技术的应用，推动制造业研发、生产、管理等全流程的智能化改造，实现生产方式向自动化、无人化变革。数智技术的深度赋能不仅能提升生产效率与产品质量，更能促进现代服务业与先进制造业的融合发展，催生服务型制造、平台经济等新业态，推动产业价值链向高附加值环节延伸。通过构建产业链智能协同体系，推动上下游企业数据互联与资源共享，从而增强产业体系韧性。针对中小企业转型成本高、能力弱等问题，应通过政策引导和工业互联网服务平台建设，提供模块化、低成本的智能化解决方案，推动大中小企业在技术研发、场景应用等方面协同联动。推进制造业智能化既能够巩固实体经济的主体地位，又加快重塑生产要素结构与效率边界，为发展新质生产力、实现产业跃升提供关键引擎。

推进制造业绿色化，是构建低碳循环经济体系的重要基石。绿色化发展以“碳达峰碳中和”为牵引，核心在于推动制造业生产从高耗能、高排放向绿色低碳转型，实现经济效益与生态效益的动态平衡。制造业绿色化发展涵盖全产业谱系，针对传统产业，通过提升产品性能、调整能源结构及重构生产流程，减少碳排放；针对新兴产业，高起点布局绿色技术与清洁能源利用，注重提升资源循环利用率；针对未来产业，前瞻性布局新能源赛道，抢占低碳竞争先机。强化绿色技术创新，加大节能、节水、资源循环利用等技术研发与推广；扩大绿色消费市场，通过推广绿色产品、实施政府绿色采购等措施，形成需求端拉动。推进制造业绿色化不仅是提升产业可持续发展能力的必要路径，更将为经济社会发展全面绿色转型提供先进技术、关键设备与系统化解决方案，是构建绿色低碳循环经济体系的中坚力量，也是推动中国式现代化走向高质量、可持续发展的关键支撑。

推进制造业融合化，是构筑现代化产业体系的核心竞争力。制造业融合化的核心内涵在于推动科技创新和产业创新深度融合。前者着力突破关键核心技术、实现科技自主可控，尤其是在基础零部件、新材料、工业软件等领域取得创新突破；后者则聚焦延伸产业链高附加值环节，通过跨行业、跨领域的深度协同，推动制造业从传统的生产制造向研发设计、品牌服务等全链条高价值环节拓展。当前我国制造业规模虽大，但在关键技术、产业链高端环节与跨行业协同等方面仍存在短板，制约了我国在全球产业分工中的位势提升。实现制造业融合化，必须以创新驱动为核心，构建以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的创新体系，推动科技创新和产业创新深度融合。具体来看，在智能化领域，借助人工智能、大数据等工具加速技术攻关；依托绿色化倒逼机制，推动低碳技术突破，强化绿色制造与智能生产的融合发展。在夯实技术基础的同时，加强产业基础能力建设，支持首台首套、首版次自主创新产品的市场应用，尤其要推动创新成果与智能化生产体系、绿色制造标准的对接融合。此外，推进产业链上下游主体的深度融合，积极向高附加值的研发设计、品牌服务等环节延伸，促进传统制造业在价值创造上的升级，培育一批具有国际影响力的领军企业和知名品牌。推进制造业融合化，将加快实现由规模驱动向创新驱动、由中低端制造向高端价值创造的跃升，为我国现代化产业体系和制造强国建设提供有力支撑。

二、智能化绿色化融合化是推动制造业高质量发展的必然选择

智能化绿色化融合化是制造业应对科技革命、产业变革与高质量发展的必然选择，是一项关乎全局发展的战略举措。面对全球产业竞争与生态约束加剧，亟须以智能化激活全链条效能、以绿色化引领可持续发展、以融合化重塑制造业发展模式。智能化绿色化融合化通过注入新动能、指明新方向、夯实新基础，多维度驱动制造业创新发展，成为实现制造业质量、效率、动力变革的核心抓手。

智能化促使数智科技深度融入制造业全链条，为制造业高质量发展注入新动能。制造业全链条涵盖研发设计、生产制造、供应链协同与服务延伸等多个环节，以人工智能、大数据、物联网、云计算等为代表的数字技术，正在系统性重塑制造业运行逻辑和价值创造方式。在研发设计环节，智能化加速科学知识发现与创新路径识别，人工智能与大数据分析能够深度挖掘实验数据和专利信息，促进研发从经验驱动向数据驱动转变，助力制造领域实现原创性技术创新。在生产制造环节，5G与工业互联网等技术推动生产设备智能互联与数据共享，人工智能与物联网实现过程感知和预测性维护，不仅能够提高生产效率，还可以降低能耗和物耗，推动生产模式向智能化、柔性化和绿色化升级。在供应链协同环节，利用智能化手段构建工业互联网平台，推动产业链上下游信息实时共享以强化协同效率，支撑产业链向高端化、一体化、现代化发展。数智技术深度赋能制造业创新链、产业链与供应链系统性升级，为制造业高质量发展注入持续动能。

绿色化促使绿色理念深度引领制造业节能减排降碳，为制造业高质量发展指明了新方向。绿色化以“碳达峰碳中和”为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，推动制造业从“先排放后治理”的传统发展模式转向“全周期严管控”的绿色发展模式，实现经济效益与生态效益的动态平衡。对传统制造业而言，绿色化重点在于通过优化工艺流程和调整能源结构来实现节能降耗，例如钢铁、石化、有色等传统行业，应加快低碳技术应用以降低碳排放；对于新兴制造产业，如新能源、新材料、航空航天与低空经济等，应强化清洁能源利用与绿色制造体系建设，推动绿色技术的规模化应用；对于未来制造产业，如生物制造、脑机接口、具身智能等，则需以更具前瞻性理念引领绿色创新，将可持续发展原则融入技术研发与产品设计的全流程，培育面向未来的循环产业生态。通过提升产业链与供应链绿色化水平、构建绿色供给体系、加强绿色金融支持，打造绿色工厂与零碳园区，推动制造产品向高端化、绿色化升级。绿色化不仅提升制造业自身低碳竞争力，更通过提供绿色技术设备、绿色产品，加快经济社会全面绿色转型，成为制造业高质量发展的鲜明底色。

融合化为制造业高质量发展构筑了新的科学发现、制造技术与要素基础。融合化并非智能化与绿色化的简单叠加，而是通过科学发现、制造技术、要素基础等层面的深度耦合，推动制造业发展系统性变革。在科学发现层面，数智技术为绿色领域的基础研究提供新工具，如借助人工智能模拟低碳材料分子结构，加速新型环保材料的研发突破；同时，绿色转型需求驱动数智技术向精准化方向创新，催生更高精度的碳排放监测传感技术。在制造技术层面，绿色技术与数智技术协同演进，形成新的技术体系，通过大数据优化能源调度，提升光伏、风电等清洁能源的利用效率；利用物联网对生产设备进行实时能耗监测与智能调控，实现生产过程的动态节能。在要素基础层面，融合化促进数据要素与绿色要素深度融合，催生新型生产要素组合。一方面，数据要素赋能绿色资源高效配置，例如通过算法优化工业固废回收网络等；另一方面，绿色要素拓展数据应用场景，使碳交易数据驱动的产业链低碳协同，为制造业高质量发展提供更具创新性和可持续性的要素支撑。

三、智能化绿色化融合化推动制造业高质量发展的实践路径

制造业是培育新质生产力的主战场，面向智能化绿色化融合化推动制造业高质量发展是一项系统工程，亟须统筹顶层设计、资源禀赋、要素配置和政策供给。应从国家战略科技力量、区域因地制宜、要素融合驱动以及政策制度保障等多维度切入，提出攻关、布局、赋能、护航的实践路径，为制造业高质量发展绘制宏伟蓝图。

第一，依托国家战略科技力量攻坚关键核心技术，为智能化绿色化融合化推动制造业高质量发展锻造硬核引擎。一是充分发挥新型举国体制优势，助力制造业关键核心技术攻关。由国家重点实验室、国家科研机构等国家战略科技力量牵头，联合高校、科技领军企业组建创新联合体，集中优势力量攻克工业母机、高端芯片、基础材料等关键领域共性难题。应落实企业创新主体地位，完善产业人才培养体系，并建立长期稳定的联合攻关与成果共享机制，形成可持续的创新能力。二是构建“研转用”一体化组织体系以适应智能化绿色化融合化变革。针对智能化绿色化融合化需求，完善技术识别、研发成果中试、产业应用推广的全链条体系。应加快推进我国制造业中试平台建设，推动数字孪生、工业互联网等技术的工程化验证，打通实验室成果向规模化生产转化的堵点。三是强化技术供给以赋能制造业融合化发展。推动核心攻关成果深度融入制造业全流程，以数智技术促进产品绿色设计与智能运维，以低碳材料革新生产工艺与能源结构，以高端装备提升制造精度与资源效率。通过技术红利系统性降低转型成本，显著增强产业链韧性，为质量变革、效率变革、动力变革提供核心支撑。

第二，立足区域禀赋差异绘制梯度转型蓝图，推动智能化绿色化融合化在各地因地制宜促进制造业高质量发展。一方面，强化区域协调布局，构建智能化绿色化融合化新格局。科学评估各地产业基础、资源能源禀赋及环境承载力，推动差异化发展布局。东部地区聚焦智能制造、绿色技术研发等高端领域，打造智能化绿色化融合化创新策源地；中西部及东北地区依托能源、矿产等资源优势，重点发展智能化绿色化融合化特色产业，如智慧矿山、绿色冶金等。深化跨区域协作，通过“东引西进”“西电东送”等模式，推动东部技术优势与中西部资源优势互补，完善制造业产业链供应链梯度布局，形成协同发展的转型生态。另一方面，将工业园区作为梯度转型的关键节点，根据园区特点与区位条件设计转型方案。对传统工业集中区，优先推进绿色技术改造；对新兴产业园区，高标准建设数字基础设施。推动园区发展与地方资源禀赋、区域战略定位深度融合，形成制造业高质量发展新格局。

第三，加速数据要素、绿色要素深度融合，为制造业高质量发展跃迁释放倍增动能。一方面，以数据要素贯通制造产业价值链，根据行业特点搭建工业互联网大数据平台，统一数据接入标准与接口规范，降低企业数据采集与共享的门槛。在生产环节建立能耗监测与工艺优化联动机制，实时捕捉能源消耗异常并提供针对性调整方案；在设备管理领域构建故障预警分析模型，通过历史数据挖掘形成预判模型，提前规避因设备故障导致的能源浪费。另一方面，以绿色要素重塑生产要素，加快推进制造园区绿色能源供应，结合可再生能源特点提出稳定可靠的供电模式，实现智慧能源管理供需动态平衡。分领域制定碳足迹核算规范，统一碳核算工具，同步简化绿色产品认证流程，降低企业参与绿色转型的制度性成本。培育绿色供应链引领企业，引导企业将绿色低碳理念贯穿生产全流程，形成绿色投入与效益提升的良性循环，让绿色化成为制造企业核心竞争力的重要组成部分。

第四，强化制度创新与政策协同，为智能化绿色化融合化推动制造业高质量发展提供长效保障。一方面，构建多维度长效保障机制，建立转型目标责任制，将智能化绿色化融合化指标纳入地方发展规划并动态调整，完善市场化激励机制，推行碳排放权、用能权有偿使用和交易制度。健全技术标准体系，制定覆盖全产业链的智能化绿色化融合化规范，同时建立长效评估反馈机制，定期评估政策实施效果并优化调整，形成闭环管理。另一方面，多部门协同发力，建立跨部门联席会议制度，统筹科技、工业和信息化、生态环境等部门资源，破解政策碎片化问题，搭建信息共享平台，实现各部门数据互通、监管联动。联合出台配套政策，在项目审批、资金支持等方面协同联动，简化企业转型流程，提升政策落地效率，凝聚转型工作合力。

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